田间侦查是一项费时的工作，并且要求工作人员具备足够的专业知识。病虫草害若能在发展早期及时发现，即可帮助农场减少经济损失。巴斯夫近日收购拜耳数字农业部门xarvio的新款APP，为此问题带来了解决方案，这款高科技APP可加快田间侦查速度，提高侦查效率 。

　　Xarvio商业和业务发展经理David Gray介绍道：“这款APP含人工智能技术，具备机器学习的能力，能帮助种植者发现田间的病虫草害。使用者可在APP上拍下田间杂草，软件会显示杂草品种及确认程度。当确认度高于90%时，软件判断的准确性则非常高。”

　　Xarvio在数字农业领域与华盛顿州立大学等10所顶尖高校展开了合作。

　　该APP独有的特点是其借助远程服务器，将拍下的照片与超过15万张病虫草害的图像作对比，进而发现匹配的有害生物种类。识别工作并非在手机中完成，用户在APP上通过互联网将图像传送至服务器。识别结果再发回到手机中。拍下的照片也会被添加进数据库，借此不断完善这一系统。该系统于2017年推出，目前已在90个国家超过5.8万名用户中使用。2018年，美国的用户为该系统新增了10万张图像。

　　Gray还介绍道，病虫害在发展早期不容易被发现，而这款软件能在早期侦察到这些有害生物。例如，在灰斑病和北方玉米叶枯病发展初期，作物病变处非常小，难以识别，而该软件却能及时发现这些病害。此外，该系统还能在杂草子叶刚开始萌发时发现草害。即使用户对病虫草害缺少经验，也可借助该软件获得需要的信息。

　　这款APP能够免费下载使用，可通过搜索xarvio获取。Gray表示，公司希望农民能提高其田间侦查和植保产品的功效。公司也将着眼于能够改进农业生产方式的新产品。